工科课中的立德树人 | 车辆学院徐梁飞：勤学多练掌握编程方法 玩转建模感受科研乐趣

编者按

推进课程思政建设，是坚持社会主义办学方向、落实立德树人根本任务的重要举措，并与清华大学价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”的教育理念高度契合。然而，课程思政不是简单的“课程”加“思政”，而是课程当中有机地融入价值塑造的元素，努力实现二者的水乳交融，做到“如盐化水”、润物无声。

长期以来，我校教师围绕“三位一体”开展了卓有成效的教学实践，涌现出许多创新性的教学成果。为此，清华大学教务处特别推出“同行锦囊”3分钟音频课，陆续分享各类课程开展“课程思政”工作的具体经验与做法，力求“劳模可复制”，引领“同向”与“同行”。

工科课中的立德树人

徐梁飞：勤学多练掌握编程方法 玩转建模感受科研乐趣

大家好，我是车辆与运载学院的徐梁飞，我承担的是本科生的《MATLAB建模仿真》课程，以下是我的同行锦囊。

MATLAB是目前国际上最为流行的数学软件之一，广泛应用于工程计算、数值分析、系统建模和控制等领域。本课程是车辆学院汽车电子课组的专业基础课。如何通过课程学习帮助同学熟悉MATLAB软件，掌握数据处理和系统建模方法，提高解决工程实际问题的能力，树立正确的学术规范，激发科研创新意识，是我在课程中着力解决的问题。为此，课程采取了如下措施。

第一，强化基本概念和编程练习。MATLAB内容非常丰富，单纯讲解代码容易枯燥。为此，课程围绕“数据处理和可视化、数学分析和建模、动态仿真和优化”等主题，以“基于模型的系统设计方法”为主线，串联起相关内容。针对每个知识板块，以基本变量定义、核心函数使用为要点进行解剖式讲解，力求讲深讲透。每个章节精心设置习题和作业，通过点对点辅导确保同学掌握基本编程方法。

第二，赛课结合、迈出科研第一步。每位同学都有一颗创新创业的心。本课程的一个重要目标便是启发同学走出课堂、走进科研。为此，将课程大作业与科技创新大赛相结合，并将教学辅导延伸到课后，鼓励大家积极参与挑战杯、“Simulink全球挑战赛”、“中国大学生方程式赛车”、数学建模大赛等校内外、国内外赛事。通过赛课结合，很多同学初步掌握了图像识别、深度学习、电动车控制算法设计等技能，迈出了科研第一步。

第三，开放兼容、树立科研自信。MATLAB作为关键工业软件近年来也卷入到中美贸易争端。为此，在课程教学中，除了要求同学扎实掌握MATLAB软件，也介绍其他开源数学软件；除了讲授软件技术，也介绍开发历程。通过这种方法，使同学掌握国际先进技术的精髓，理解国内外工业软件差距大的现状和原因，激励大家为开发国产自主工业软件贡献自己的力量。

“物物而不物于物”。反思本课程的教学工作，最重要的是让同学学会“用数学”和“会建模”，将数学公式变成代码和模型解决实际问题，实现从“做题家”向“科研人”的转变，并在其中体会到乐趣和意义。